В Алтайском крае создали уникальный сканер для идентификации сортов растений

Руководитель проекта Денис Козлов, заведующий кафедрой информатики АлтГУ, пояснил: «Глобальная идея в том, чтобы помочь селекционерам и агрономам быстро, с использованием относительно бытовых устройств, определять сортовую принадлежность растений. Существующие сервисы условно отличают лист клёна от листа берёзы, но не способны различить сорта внутри вида. Эту задачу мы и решаем».

Разработка представляет собой специализированный сканер с высокочувствительным фотосенсором, который стандартизирует условия съемки — исключает перепады освещенности и разность в расстояниях до объекта. Это обеспечивает получение качественных изображений, необходимых для точной работы искусственного интеллекта. Для корректного определения размеров в поле зрения объектива добавляются эталонные объекты – черные квадраты с заданными параметрами.

Сейчас система тестируется на сортах яблонь, характерных для Алтайского края. В перспективе её планируют адаптировать для других сельскохозяйственных культур. Параллельно программисты университета работают над созданием онлайн-сервиса для обработки данных — сначала в виде сайта, а в дальнейшем возможно и мобильного приложения.

Разработка ведётся в рамках программы «Приоритет-2030». Ключевое преимущество системы — способность различать именно сорта, что критически важно для селекционеров и агрономов.